2016年11月30日,以“5G時代——物聯(lián)網技術與發(fā)展 ”為主題的第一屆江蘇省信息通信行業(yè)青年學術論壇在南京丁山花園大酒店召開，南京華蘇 科技有限公司研發(fā)中心受邀參會。 

本次會議由江蘇通信學會主辦，中國移動通信集團江蘇有限公司和中興通訊股份有限公司承辦。來自江蘇省對口學會組織和相關企業(yè)、江蘇省通信管局、江蘇省通信運營商及下屬地市分公司、專家學者均參與其中。會議主要圍繞當前通信行業(yè)發(fā)展趨勢、物聯(lián)網技術與發(fā)展，鼓勵運營商、高校、相關企業(yè)物聯(lián)網人才培養(yǎng)，推動行業(yè)相關青年科技工作者拓寬學術視野，提高學術水平，推動通信行業(yè)向5G時代發(fā)展。

會議期間，評選出了2016年度江蘇省通信行業(yè)“鐵馬杯”論文征集活動的優(yōu)秀科技論文，于此，華蘇科技 研發(fā)中心多名數據科學家憑借其獨到的觀點和優(yōu)越的技術實力在“鐵馬杯”比賽中分別榮獲論文一等獎和二等獎各一篇，其中題名為“4G網絡使用率預測：基于Apache Spark進行的田野實驗”的論文榮獲一等獎，題名為“基于非監(jiān)督模型的無線網絡異常檢測” 的論文榮獲二等獎。

論文“4G網絡使用率預測：基于Apache Spark進行的田野實驗” 設計了一個田野實驗，引入了前沿的機器學習算法和人之間的社交網絡信息，開發(fā)出一種有效推動運營商4G網絡市場占有率的策略。該實驗相比傳統(tǒng)的營銷方式可以顯著提升運營商4G網絡占有率。

論文“基于非監(jiān)督模型的無線網絡異常檢測”介紹了一個基于高斯概率的潛在語義分析模型——GPLSA，并將該模型與其他方法進行比較，例如：基于時間的高斯混合模型——Time-GMM。論文使用采樣和LTE流量數據對這些模型的效率和魯棒性進行了比較，試驗結果表明：在一個完全自動化，以數據為驅動的解決方案中，GPLSA可以提供一個穩(wěn)健的，超前的異常現象檢測。

相信在未來的道路上，華蘇研發(fā)中心定能創(chuàng)造更多歷史性的突破！